PROGRAMA DE MENTORÍA INDIVIDUAL | SQL · Excel · IA
Tus propias consultas.
Tus propios datos.
PROGRAMA DE MENTORÍA INDIVIDUAL | SQL · Excel · IA
Tus propias consultas.
Tus propios datos.
PROGRAMA INDIVIDUAL
SQL desde Excel con apoyo de IA
Objetivo: Desarrollar la capacidad de conectarse a las bases de datos SQL Server de su organización a través de Excel. Construir y gestionar sus propias consultas con criterio de negocio, y usar inteligencia artificial como asistente en la escritura, depuración y documentación de esas consultas.
"Quien construye la consulta entiende el dato. Quien entiende el dato, pregunta mejor. Y quien pregunta mejor, decide con más criterio."
"Conectar la herramienta con el dato, la búsqueda con el hallazgo y la visión con el criterio, conduce a acelerar la evolución de una organización."
📘 ¿PARA QUIÉN ES ESTE PROGRAMA?
Para quien ya usa Excel con criterio y quiere acceder directamente a la fuente.
Este programa está dirigido a un usuario que ya trabaja con datos. Conoce Excel, quizás Power Query, y tiene claro qué preguntas necesita responder. Lo que todavía no tiene es acceso directo a la fuente: las bases de datos que alimentan los sistemas de la organización.
Este programa cierra esa brecha. En ocho horas, el participante aprende a conectarse a SQL Server desde Excel, a construir consultas con lógica de negocio y a usar la inteligencia artificial como asistente técnico para escribir, depurar y documentar esas consultas. La IA acelera el aprendizaje.
Las consultas que se construyen durante el programa no son ejercicios. Son herramientas que el equipo empieza a usar de inmediato. Trabajando con información real y de primera mano.
Pre-requisito: manejo de Excel con criterio analítico. No se requiere experiencia previa en SQL. El programa parte de cero en Transact-SQL y construye desde allí.
⚙️ ESTRUCTURA DE CADA SESIÓN
Formación y práctica real en cada bloque de dos horas
4 sesiones de 2 horas · 2 sesiones por semana
01
Primera mitad: bloque formativo
Introducción estructurada a los conceptos y técnicas de Transact-SQL. Cada bloque construye sobre el anterior con progresión lógica: desde la arquitectura de una base de datos relacional hasta subconsultas y vistas. El ritmo lo define el participante.
Conceptos · Sintaxis · Estructuras · Ejemplos con datos del sector
02
Segunda mitad: mentoría con queries reales
Trabajo directo sobre las necesidades de información que el participante trae a la sesión. Se construyen, depuran y documentan consultas sobre las tablas reales de su sistema. La IA actúa como asistente técnico: escribe borradores, explica errores y sugiere mejoras.
Necesidades reales · Tablas propias · Consultas listas para usar · Cálculos claves · Exploración
📋 CONTENIDO POR SESIÓN
Las cuatro sesiones del programa
Progresión diseñada para ganar autonomía desde la primera consulta hasta la biblioteca de trabajo.
SESIÓN 1
Arquitectura y conexión
Cómo está organizada una base de datos relacional: tablas, relaciones y claves. Conexión a SQL Server desde Excel vía Power Query. Las primeras consultas SELECT · FROM · WHERE sobre tablas reales del sistema.
Formación: arquitectura BD · Power Query · SELECT básico · Mentoría: primera consulta útil del participante
SESIÓN 2
JOINs, agregados y Uniones
Cruzar tablas con lógica de negocio: INNER JOIN, LEFT JOIN. GROUP BY y funciones de agregación (SUM, COUNT, AVG, MAX, MIN). Construcción de consolidados, totales y comparativos del área.
Formación: JOINs · GROUP BY · funciones de agregación · Mentoría: consultas de consolidación del participante
SESIÓN 3
Lógica condicional y subconsultas
CASE WHEN para clasificar y categorizar resultados dentro de la consulta. Subconsultas para responder preguntas en capas. Primeros pasos con vistas como atajos de consultas frecuentes.
Formación: CASE WHEN · subconsultas · vistas básicas · Mentoría: consultas con lógica de negocio del participante
SESIÓN 4
Biblioteca de consultas y IA como asistente SQL
Cómo organizar, documentar y mantener una biblioteca de consultas de trabajo. Uso de Claude y Copilot para escribir borradores de queries, explicar errores y sugerir optimizaciones. Criterio para hacer solicitudes al equipo técnico con queries propios validados.
Formación: IA como asistente SQL · biblioteca de trabajo · Mentoría: consolidación y documentación del set de consultas
📦 ENTREGABLES DEL PROGRAMA
Herramientas de trabajo inmediato, no solo conocimiento.
Todo lo que produce el programa tiene uso operativo desde el día siguiente.
Biblioteca de consultas documentadas: Set de queries construidos durante el programa, documentados y listos para uso operativo. Incluye consultas rutinarias y exploratorias.
Guía de referencia SQL para contexto analítico: Patrones de consulta más utilizados en análisis de negocio, con ejemplos del sector y criterios de uso.
Prompts documentados para asistencia SQL: Conjunto de prompts validados para usar Claude o Copilot como asistentes técnicos en la construcción y depuración de consultas.
Landing del programa con grabaciones: Espacio exclusivo en www.metagerencia.com para el participante registrado, activo durante 180 días tras la última sesión.
Soporte asíncrono 24/7 por WhatsApp: Canal directo con José Mendoza desde la primera sesión hasta 30 días después de la última.
Certificado digital de participación.
Capacidades desarrolladas al completar el programa:
Conectarse a SQL Server desde Excel vía Power Query
Leer y comprender la estructura de una base de datos relacional
Construir consultas SELECT con filtros, cruces y agregaciones
Aplicar lógica condicional dentro de consultas con CASE WHEN
Usar IA para escribir, depurar y documentar queries
Gestionar una biblioteca de consultas rutinarias y exploratorias
Formular solicitudes al equipo técnico con queries propios validados
— SOBRE EL FACILITADOR
José Mendoza
METAGERENCIA · CONSULTOR EMPRESARIAL
Implementa sistemas de información, tecnología e inteligencia artificial para potenciar la operación, el análisis y la toma de decisiones empresariales. Trabaja donde se cruzan los procesos de negocio con la tecnología — no desde la teoría, sino desde la operación real.
- Ha formado equipos en mercadeo, finanzas, administración, ingeniería y operaciones
- Desarrolla líderes y funcionarios para que la tecnología sea un recurso de gestión, no una carga.
- Su enfoque: máximo aprovechamiento de la inversión tecnológica que ya hiciste.
El analista que construye su propia consulta
ya no espera el reporte.
Para quien ya usa Excel con criterio
y quiere acceder directamente a la fuente de sus datos.
Hablemos...
Cuéntenos sobre su necesidad y le planteamos soluciones adaptadas a sus objetivos.